文字：吳培正、畢翔
攝影：劉祐龍
網路聲量與大數據崛起，傳統民調會被取代嗎？循證民調研究總監蘇孔志談雙底冊抽樣的實際挑戰，以及AI語音機器人與「民意預測模型」的發展潛力。
Q：面對網路聲量與大數據的夾擊，您會覺得這威脅到傳統民調公司的生存嗎？
網路聲量與大數據崛起，傳統民調會被取代嗎？循證民調研究總監蘇孔志談雙底冊抽樣的實際挑戰，以及AI語音機器人與「民意預測模型」的發展潛力。
Q：面對網路聲量與大數據的夾擊，您會覺得這威脅到傳統民調公司的生存嗎？
我不認為民調會被網路聲量跟大數據取代，但被影響是必然的。我們自己也提供網路輿情服務，做問卷設計或結果解讀時，會參考這些資訊。
舉例來說，做法務部的調查專案時，問卷設計會以「檢察官」為關鍵字，搜尋過去一年網路聲量較高的新聞議題，列入問卷題目。
另外，有些首長看到幕僚提供的大數據偏負面，想知道一般民眾是不是也這樣想，就會透過民調來問。說不定調查出來發現，這個議題雖然在網路上討論很多，在一般民眾之間卻沒有太發酵。
Q：隨著市話減少，各家都在緊鑼密鼓建構手機資料庫。區域性調查引入手機調查，會是未來的趨勢嗎？
從選舉結果跟民調資料的比對來看，住宅電話還是有它的準確性，因為會接電話的民眾正是投票的主力。未來會不會因為沒用手機調查，跟選舉結果產生落差？這部分需要持續觀察。
目前手機調查還是以全國性為主，因為手機沒有號碼簿，無法判斷受訪者的所在地區。我們之前協助桃園市政府做過「手機市話雙底冊」調查，同樣要完成1068份桃園市民的有效樣本，市話因為有區域號頭，打不到兩萬通就達成；手機卻打了三十萬通才完成。
手機的受訪結構以年輕男性為主，市話以中高齡女性為主，兩者有互補性。未來區域性調查引入手機是必然的，前提是民調公司要逐步建構自己的手機資料庫。我們已經在建，縣市長的調查有機會在市話之外加上手機，比例一樣維持7比3。
Q：未來三到五年，AI科技會對民調業帶來哪些具體改變？
AI的發展已經開始影響民調業了。第一個影響是，訪員的工作，未來有沒有可能被AI語音機器人取代？如果技術成熟，現在一天50線的電訪工作站，用語音機器人可能就是100線、200線，電訪中心就變成資料處理中心或伺服器。
不過這需要時間，因為訪員是一項專業，要有臨場反應能力。面對受訪者用台語說「你講給我聽，你愛講讓你講」，AI機器人可能沒辦法馬上做語言上的變通。已經有業者開發機器人來找我們試，後來發現還是不行。但我覺得未來是有機會的。
第二個是「AI民意預測模型」的建構。我們很多專案會跟學校老師合作，其中有些老師提出AI合作計畫，希望把已完成的民調資料餵給AI，建立「民意預測模型」。
就我所知，已經有老師針對核電議題在做預測模型了。未來再遇到像核能這類議題，就可以透過AI預測模型，參照過去的調查數據，推論民眾可能的看法。因為公部門臨時碰到議題，不太可能馬上委託民調公司調查，過去多半是去查輿情大數據，有了預測模型，就多一個推論的依據。
