循證民調5 迎戰AI時代 蘇孔志眼中未來

攝影：劉祐龍

當網路聲量與大數據來勢洶洶，傳統民調會被取代嗎？循證民調研究總監蘇孔志分析雙底冊抽樣的真實挑戰，並前瞻 AI 語音機器人與「民意預測模型」的發展潛力。

Q：面對網路聲量與大數據的夾擊，您會覺得這威脅到傳統民調公司的生存嗎？

從選舉結果跟民調資料的檢視來看，住宅電話還是有它的準確性，因為接電話的民眾相對來講是一個投票的主力。未來是不是會因為沒用手機調查，造成跟選舉結果落差？這部分需要持續觀察。

目前手機調查基本上還是以全國性為主，因為手機沒有號碼簿，沒辦法知道受訪者的地區。我們之前曾協助桃園市政府做「手機市話雙底冊」調查，針對桃園市民進行電話訪問，在市話的部分，因為有號頭，大概花了不到兩萬通就達到1068份有效樣本，但手機打了30萬通才完成1068份之桃園市民之訪問。

手機受訪結構以年輕男性為主，市話以女性中高齡為主，兩者還是有互補性。未來區域性調查引入手機調查是必然的，前提是民調公司要逐步建構自己的手機資料庫。我們有在建，縣市長部分有機會除了市話外加上手機，基本上一樣是維持七三比。

AI的發展已經開始影響到民調業了。第一個影響，是訪員的工作未來有沒有可能被AI語音機器人取代。如果未來技術成熟，現在一天50線的電訪工作站，用語音機器人可能就是100線、200線，電訪中心就變成資料處理中心或伺服器。

不過這部分需要時間，因為訪員是一項專業，還要有臨場反應能力。面對受訪者用台語說「你講給我聽，你愛講讓你講」，AI機器人可能沒辦法馬上做語言變通。已經有業者開發機器人來找我們試，後來發現還是不OK。可是我覺得未來是有機會的。

第二種就是「AI民意預測模型」的建構。我們很多專案會跟學校老師合作。當中，有些老師提出AI合作計劃，希望透過已完成的民調資料，餵給AI建立「民意預測模型」。就我知道目前已有老師針對民眾對核電的議題做這件事。當未來遇到像核能這類議題，希望可以透過AI預測模型，參照過去的調查數據，去推論民眾的可能看法。因為公部門臨時有議題，不太可能馬上委託民調公司進行調查，在過往可能會詢問輿情大數據，但如果有這樣的AI預測模型，就可以詢問預測模型來做推論。