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循證民調4 辨別假民調 揭抽樣加權秘辛

老闆想什麼
2026.08.01 10:00 (2026.07.24更新) | 採訪小組
循證民調研究總監蘇孔志說,做出對客戶有利的數據,這樣的要求,我們會很清楚讓客戶知道,結果如何就是如何,避免客戶誤判情勢。(劉祐龍攝影)
循證民調研究總監蘇孔志說,做出對客戶有利的數據,這樣的要求,我們會很清楚讓客戶知道,結果如何就是如何,避免客戶誤判情勢。(劉祐龍攝影)
訪問:畢翔
文字:吳培正
攝影:劉祐龍

面對選舉期間滿天飛的民調,一般民眾該如何看穿真偽?蘇孔志親自解密,指點未表態率與政黨傾向兩大關鍵指標。同時直擊「加權與抽樣」的深水區,從「柯侯配」的市話手機比例爭議,到如何避免把 raw data 變成「只有媽媽意見」的統計科學,一次全公開。

Q:有些客戶會希望能做出對他們有利的數據。循證如何應對這種要求?

A: 在選舉民調裡面比較沒有專家會議這個過程,依賴的是我們跟客戶之間的溝通。以前遇過客戶講得很白,希望能做出對他們有利的數據。對於這樣的要求,我們會很清楚讓客戶知道,基本上我們不會去動數字,結果如何就是如何,因為我們不希望做出來的結果讓客戶去誤判情勢。

但是,如果客戶因為選戰考量,有一些政策議題或文宣訴求,我們可以協助了解這些訴求有沒有辦法打動選民的心。但在議題設計上有個前提:第一必須是事實,第二是不能有攻擊性(例如人身攻擊)。

如果今天是一個針對性非常強的問卷設計,訪員在過程中一定會遇到受訪者的質問與質疑。所以題目設計時會跟客戶溝通,確保後續調查執行不會遇到爭議。

循證民調研究總監蘇孔志分享,辨別民調真偽的基本方式就是看有沒有把法定資訊說明清楚。選罷法有規定,選舉民調應載明負責調查單位、辦理時間、抽樣方式、母體數、樣本數以及經費來源。
循證民調研究總監蘇孔志分享,辨別民調真偽的基本方式就是看有沒有把法定資訊說明清楚。選罷法有規定,選舉民調應載明負責調查單位、辦理時間、抽樣方式、母體數、樣本數以及經費來源。

Q:選舉期間民調滿天飛,一般民眾該如何辨別民調的真偽與可信度?

第一步,先看有沒有把法定資訊說明清楚。選罷法有規定,選舉民調應載明負責調查單位、辦理時間、抽樣方式、母體數、樣本數以及經費來源。

第二個是「訪問時間」。有些選舉議題會受到即時攻防影響,例如候選人突發醜聞,馬上會在地方群組傳播。要看調查是在事件前還是事件後做的?如果在事件後做,結果卻沒有什麼改變,表示候選人受衝擊的影響並不大。

另外我特別會去看「未表態率」。如果未表態率超過四成,甚至比表態率或首長滿意度還要高,這代表數據第一個是不準,第二個是你還有很多的部分不知道該怎麼解讀。一般我們對自己公司的要求,盡量將未表態率控制在兩成以內。如果受訪者回答無意見,我們會要求訪員換個方式再追問。例如問市長滿意度覺得「還好」,就要去追問是偏滿意還是偏不滿意。

最後一個看的是「政黨傾向」。每一個選區都可以從過往選舉結果推論政黨結構。如果調查出來的結構跟過去有落差,就要思考這份問卷是否只代表特定族群的意見,或者是存在所謂機構效應的影響。

Q:大選期間,像「柯侯配」的民調結果落差很大,當時有許多針對「加權方式」與「市話手機比例」的質疑。您怎麼看?

當時「柯侯配」的爭議,主要在於手機所用的比重到底要多,還是全市話,或是一半一半。當時柯文哲的手機跟市話是1比1,後來做出來的結果跟其他民調機構不太一樣;當時也有人說,即便採用全市話,結果都還比較接近實際選舉結果。

我們後來自己做檢視,大概「手機三成、市話七成」的結果,會比較跟實際選舉結果接近。這也是目前業界調整的數字,現在很多民調機構在做,基本上也都採7:3。


循證民調研究總監蘇孔志強調,民調是一門科學,三個核心是抽樣、問卷設計跟統計分析。
循證民調研究總監蘇孔志強調,民調是一門科學,三個核心是抽樣、問卷設計跟統計分析。

Q:很多人抱怨「我都沒接到民調電話」,因此質疑民調正確性。加權這個科學工具到底在解決什麼問題?會不會讓誤差變大?

A: 民調是一門科學,三個核心是抽樣、問卷設計跟統計分析。如果不做加權純粹打電話出去,呈現出來的結果年齡相對比較高,而且會是以女性族群為主,基本上就是媽媽。如果不去做加權會失真,代表的大部分都是媽媽的意見,所以我們必須做所謂的多變數反覆加權。

加權主要針對性別、年齡、行政區,有時會加上教育程度,使最後出來的結果在人口結構上跟母體一致,這樣才能夠去做調查結果的推論。

這個過程中大概會有一個爭點:如果原始樣本的年輕族群相對少,例如20到29歲應該要佔16%,但實際訪問只有8%,這表示一個年輕人的意見在加權後會被「膨脹到兩倍」。這是目前業界普遍存在的情況,因為時程要求,打電話願意受訪就直接進行。

但公部門的案子因為給的時間長,我們會「想辦法找」。第一是優先訪問年輕人,如果是媽媽接電話,就詢問家裡有沒有年輕人可以受訪。

第二是戶中抽樣,系統會依據家中人數與性別跳出該訪問誰。第三種是「控樣」,像我們在做司法院案子的時候,他要求在加權前,人口結構就必須與實際符合。如果20到29歲是16%,還沒加權前就必須有16%接受到訪問。所以從一開始就要很認真處理,避免一不小心打到最後,只剩下澎湖縣還沒有問到,而且還只能找20到29歲的女性。

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