文部科學省統計顯示，2024年日本有61萬人進入大學，其中透過「綜合型選拔」與「學校推薦型選拔」者首度超過半數。由於這些入學管道倚賴自述資料與推薦信，使AI更容易介入。一名私立大學教授坦言，申請書文筆普遍提升，但風格過於一致，難辨是否出自AI之手。
補教業者「河合塾」已開發AI檢測系統，分析語言風格判斷來源。然而在800字內的文章中，辨識準確率僅約七成，仍有誤判風險。儘管部分大學禁止使用AI撰寫申請資料，但實際執行成效有限。
學者提醒，AI雖能改善語言表達，卻導致內容同質化，削弱個人特色。九州工業大學與東北大學教授皆認為，若招生過度依賴書面資料，將難以全面評估學生的潛力與真實能力。
